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什么是DaaS?
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：153
数据即服务(DaaS)是一种数据管理策略和一种部署模型，它以云计算为重点，以提供各种与数据相关的服务，例如存储、处理和分析。DaaS利用了流行的SaaS模式，通过这种模式，客户可以使用通过网络交付的基于云计算的软件应用程序，而无需为特定数据集上的特定任[详细]
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大数据人才抢手，薪资高
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：140
互联网行业巨大的吸金能量和对人才的巨大需求和渴望在招聘人数和薪资上体现的淋漓尽致，年平均工资超16万元。 《第十四个五年规划和2035年远景目标的建议》，信息技术是重点，互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合是方向，未来这些行业投入多，发展快[详细]
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哪些领域最缺人才
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：181
1、云计算领域 大数据行业在未来的5年，相关新兴职业的人才缺口它将会非常庞大，这个其中包括云计算、人工智能以及物联网等等与之相关的高新技术人才，这其中尤为突出的是云计算技术人才，据统计来看，它的缺口大概将近150万。 2、大数据领域 大数据领域听起[详细]
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如何阅读 Hadoop 这样的百万行代码的开源项目
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：61
HDFS 是大数据的最基础的设施了，几乎所有的离线存储都在 HDFS 上。 但是在大规模 HDFS 集群中，下面的问题通常会让我们无比头疼： 元数据的量级超过亿级之后，NameNode 的内存也会变得非常巨大，启动和维护都变的异常困难; 如何保障 HDFS 的高可用? NameNod[详细]
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业务类技能
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：68
说到业务类技能，师兄认为，需要会拆，也要会比。 先说拆。大家应该都听过人货场，5W2H，4P这些常用的分析方法论。这些方法论的本质是告诉大家一种业务上的通用拆分方法。这些拆分方法可以让我们将业务拆分为几个相对独立的变量，让我们更好的了解及度量业务[详细]
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理论类技能
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：72
关于理论，如果要划分一个常用的范围，那么就是数理统计和概率论。 数据有两种指标。一种是均值型指标，比如日活，NU，GMV;一种是比值型指标，比如注册率，渗透率。这些指标，在AB测试中，所需要的检验方式也是不同的。这些就需要统计学的基[详细]
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工具类技能
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：87
工具，必须要学习一下 SQL 和 Excel。 数据分析一定是和业务强相关。所有数据都是为业务服务。但是前提是，你得拿到数据对吧。所以，SQL是必须会的技能。这个是我们拿到数据的主要工具。 那拿到数据了，我们肯定还需要对数据进行一定的作图，对比，处理。这[详细]
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那，什么是大数据呢?
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：52
随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，这些短时间内我们很难收集并利用的海量数据就是大数据。通过大数据分析能够获取很多智能、深入、有价值的信息，并提供决策支撑，能够为我们的生产生活、经营管理、社会治理、民生[详细]
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应对冠状病毒疫情
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：193
医疗机构必须迅速适应冠状病毒疫情带来的变化。他们不得不重新考虑药品供需管理、重新安置患者，以及扩大医疗机构规模，以应对患者数量的不断增长。许多医疗机构借助大数据成功应对了这一局面。数据科学和分析也有助于预测可能的病例数量，并根据现有数据得[详细]
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App 为何做到 “先知先觉”
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：148
刚和朋友聊起某款产品，App 就给你推送产品广告;和朋友谈论孩子教育，App 又推送上了培训机构 .... 让人不得不怀疑，手机 App偷听情况是否存在? 前段时间，央视就 App 能精准推荐广告是否因为手机被监听而致进行了揭秘。根据专家做出的测试显示： 假如发一个[详细]
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大数据 “杀熟”背后 平台的精准 “算计”
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：183
最近，大数据 杀熟再次成为网民关注焦点，甚至因为这个问题上了热搜，事件起因是一位复旦大学的教授带领自己的团队，经过 800 多次的测试，使用不同价格不同款式的手机发现了一个非常大的问题。那就是，在使用打车软件的时候，不同价格不同品牌的手机，打的[详细]
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Spark为什么会流行?
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：174
原因1：优秀的数据模型和丰富计算抽象 Spark 产生之前，已经有MapReduce这类非常成熟的计算系统存在了，并提供了高层次的API(map/reduce)，把计算运行在集群中并提供容错能力，从而实现分布式计算。 虽然MapReduce提供了对数据访问和计算的抽象，但是对于数[详细]
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强化互联网反垄断，进一步完善相关法规
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：189
受访专家表示，互联网平台的杀熟行为，破坏了诚实信用的基本原则，在侵害消费者公平交易权的同时，也导致整个社会交易成本上升，对企业可持续发展也会产生负面影响。 郑磊认为，强化反垄断、防止资本无序扩张，是治理互联网平台杀熟的根本之策。只有防止资本[详细]
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“杀熟”为何肆无忌惮?
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：105
复旦大学数字与移动治理实验室主任郑磊等受访专家表示，互联网时代的杀熟，是资本平台利用技术手段获取大量消费者行为数据而实现的价格歧视。虽然压榨单个用户的获益不一定高，但因为用户基数庞大，动辄数以亿计，即使只对部分用户杀熟也能收获颇丰。 尽管消[详细]
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记者实测印证“大数据杀熟”，业内人士称“千人千面”是潜规则
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：65
记者使用两部手机在旅游出行平台飞猪上搜索机票价格，发现存在明显差异：2月19日从银川至上海的9款机票中，有4款显示的价格不同。一部经常使用飞猪购买机票的熟客手机，与另一部很少使用飞猪的手机相比，所显示的票价竟均高出50元。 记者随后多次更换不同出[详细]
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大数据与数据空间
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：51
大数据本是来自不同的组织，所以它的跨域、分布以及海量的特点会给我们传统数据库的管理系统带来非常巨大的挑战，目前，管理着世界上最大数据的谷歌、雅虎和微软等公司，都不使用传统的数据管理系统，而是另辟蹊径去寻找可以满足大数据管理需要的技术。 在综[详细]
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大数据与物联网
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：145
目前，智能交通、智能家居、智能物流、智慧景区等应用开始不断的兴起，物联网已经日益的发展成为了未来经济的新增长点。由于互联网到物联网这一大幅度的跨越，极大地推动了大数据的发展。 其实，物联网的发展每层都是与数据的产生或者处理所息息相关的。所以[详细]
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大数据与云计算
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：194
为了解决互联网应用对大规模计算能力、数据存储能力的迫切需求，因此，云计算的概念顺势而生。 单单从技术层面上来看的话，如果要仔细说大数据和云计算的关系，他们之间就好像是作为一枚硬币的正反面一样，紧密联系。当然，大数据必定是无法使用单台的计算机[详细]
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数据可视化
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：57
制作、维护报表 每个公司都会需要将重点关注的数据指标做到一个表中，去周期性的更新和维护，这一步就需要写sql查询、生成报表。一般公司的报表数量可能多达上百个，部分公司会有专门的报表工程师进行开发和维护，也有的公司是由数据分析师来进行。很多数据[详细]
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数据处理与分析
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：56
数据提取简称取数，就是根据数据分析的目的或业务方的需求，从数据库中提取所需数据的过程，可以算是正式数据分析流程的第一步。但公司的大数据平台或者数据仓库建设不完善，数据基础建设不规范、或者对业务库表的不熟悉等等因素，都会导致数据提取效率较低[详细]
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临时性需求的沟通和管理
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：135
很多人以为数据分析就是和数据打交道，其实不然，沟通需求也是数据分析师们每天主要的工作内容之一，数据分析师每天会接收到来自业务方的各种需求，可以分为数据支持需求和分析型的需求。 比如运营想看某段时间内xx的xx指标的表现情况，请分析师拉一下相关数[详细]
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在每个阶段捕获数据
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：92
农场中的数据收集比严格基于办公室的业务中的数据收集更为复杂，因为农场中的关键数据可能来自人类无法亲自去的地方或人们看不见的条件。这就是为什么农场的数据和分析功能必须变得如此先进的原因。例如，一个农民必须同时执行多项工作，因此，通过提供实时[详细]
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当今农业中数据的价值
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：170
世界上几乎每个农民都依赖于历史数据和实时数据的结合来做出各自领域的明智决策。普渡大学(Purdue University)于2020年对800名农民进行的一项研究表明，只有7%的一小部分人没有收集任何有关其产量、土壤采样或卫星图像的数据。通过AI、IoT和先进的机器人技术[详细]
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从大数据到小数据、宽数据
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：177
疫情给企业带来的极端变革，导致那些基于大量历史数据的机器学习和人工智能模型变得不那么重要了。同时，由人类和AI做出的决策变得更加复杂和苛刻，要求数据分析领导者拥有更多种类的数据才能更好地了解态势。 因此，数据分析领导者应该选择那些可以更有效地[详细]
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维度建模过程
所属栏目：[业界] 日期：2021-05-04 热度：77
1、选择业务过程 维度建模是紧贴业务的，所以必须以业务为根基进行建模，那么选择业务过程，顾名思义就是在整个业务流程中选取我们需要建模的业务，根据运营提供的需求及日后的易扩展性等进行选择业务。比如商城，整个商城流程分为商家端，用户端，平台端，[详细]
