在每个阶段捕获数据

农场中的数据收集比严格基于办公室的业务中的数据收集更为复杂，因为农场中的关键数据可能来自人类无法亲自去的地方或人们看不见的条件。这就是为什么农场的数据和分析功能必须变得如此先进的原因。例如，一个农民必须同时执行多项工作，因此，通过提供实时数据的连接机器和屏幕，他们可以随时了解最关键的功能。此外，人工智能还可以帮助农民“超越”人类的能力，实时监视正在发生的事情，并收集用于在整个生长季节的任何时候创建洞察力的数据。

农民利用数据在单个作物的整个生命周期内做出明智的决策。农民们确切地知道每粒种子进入地下的位置，以及种植期间的总体情况，因为数据驱动的种植者可以改变种子播种的速率以消除过度使用-从目标播种速率和种子深度到推动种子播种的难易程度。这些机器还能够自我操纵，精确放置种子并开发准确的地理空间数据洞察力。在下一阶段，先进的喷洒技术会分别处理每棵植物，并施加保护植物及其周围植物和土壤所需的确切养分随着越来越多的农民采用AI和机器学习等技术来汇总趋势、促进创新、管理风险、节省成本并增强供应链管理，访问实时和历史数据以及先进的自动化将改变智能农业产业。智能传感器数据的可用性使农民能够做出更明智的决策，并了解可能影响其运营的即时状况。传感器还可以随着时间不断收集更多数据，以便农民可以识别重复发生的模式，预测未来趋势并确定必要的更改的优先级。

（编辑：无锡站长网）

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