数据处理与分析

数据提取简称取数，就是根据数据分析的目的或业务方的需求，从数据库中提取所需数据的过程，可以算是正式数据分析流程的第一步。但公司的大数据平台或者数据仓库建设不完善，数据基础建设不规范、或者对业务库表的不熟悉等等因素，都会导致数据提取效率较低，再加上频繁来自业务方高频的取数需求，这就导致很多人会陷入到取数的工作中，大家是否听说过sql boy、茶(查)树(数)菇(姑)的称呼，其实就是对陷入取数怪圈的数据人的一种戏称。有些新人虽然挂着数据分析的title，但每天80%都干的是取数的工作。工作第一年经常取数无需忧虑，但是这个状态保持3年以上，就一定要争取转变了。

数据处理是指对初步收集到的数据进行加工、整理，可能是数据分析过程中最耗费时间的，尤其取决于数据质量。中小型公司和小数据量的情况下，数据分析师们通常会用Excel来处理数据，在大数据量的情况下，SQL和python的使用更为常见。

明确好分析目的和分析方法，准备好数据后，就可以着手开始分析了。分析师们需要通过分析工具、分析方法对数据进行探索，从中发现因果关系、内容联系和业务规律等，为商业目的提供参考。

对于懂业务的分析师来说，数据分析的过程其实不占用太多时间，面对业务提出来的需求和存在问题，基本能快速明确分析思路

（编辑：无锡站长网）

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