数据可视化

制作、维护报表

每个公司都会需要将重点关注的数据指标做到一个表中，去周期性的更新和维护，这一步就需要写sql查询、生成报表。一般公司的报表数量可能多达上百个，部分公司会有专门的报表工程师进行开发和维护，也有的公司是由数据分析师来进行。很多数据分析师上午来公司的第一件事，就是监控自己对应业务的报表是否有数据异常现象发生，及时发现、解决问题。如果是在部分数据平台建设不完善的公司，数据分析师还要将当天的监控情况进行图文描述，邮件抄送给业务方的关键人。因此在做这项工作时，对数据指标的敏感性、对业务的理解都是很重要的。

主要是设计可视化看板。设计看板时的一般步骤是：确认指标、设计可视化方式，最后如果公司购入了FineReport等可视化工具的，就由分析师自行使用工具设计看板，当然也可以提需求给前后端的同事让他们进行开发。这里很考察数据可视化的思维，把数字往折线图、柱状图、饼图上一套，这大部分人都知道，更重要的是需要思考，哪一种图能够更好的体现指标的特性和关注的目的，是看走势，还是分布，看绝对值，还是百分比。

这里提醒一句话：可视化一定是为数据和业务服务的，切勿将可视化效果凌驾于业务效果之上。

专项分析

专项分析是很多初入门的数据分析师非常渴望能参与的，因为上面提到的很多工作内容其实都是在辅助和配合，而专项分析则可以由数据分析师去主导推进数据项目，整体性地完成一项业务的全方位分析、分析体系建设、优化等，从而定位业务问题、提供业务发展建议，发现新的业务发展点，真正实现岗位价值，尤其是一些复杂、深度的分析，像涉及到建模的项目，需要做分词、聚类、回归等，只能由专业的数据分析师来执行。

比如对接销售部门，可能需要根据公司的销售情况搭建销售分析体系，建立销售预测模型，生成客户画像;对接产品、运营相关部门，数据分析师就需要负责公司各产品线的用户相关数据体系搭建、流程优化、建立AB test产品迭代体系、测试方面的专项分析。

也非常建议新人数据分析师们能抓住机会参与到一个完整的分析项目中去，这对了解分析流程和业务，以及对未来的跳槽都是有帮助的。

（编辑：无锡站长网）

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