李开复预测：未来20年AI将长远影响五大产业

创新工场的创始人李开复在近日发表了《飞奔的 AI 时代》演讲。在演讲中，李开复预测了在未来二十年，AI 等技术发展会深刻影响五大产业变革。

 

李开复提到这五大产业分别是：

 

世界工厂 AI 自动化升级，中国先进制造引领全球

 

能源和材料价格大幅下降，中国供应链主导世界

 

智慧城市和万物联网到位，全自动驾驶全面普及

 

中国商业智能创新倍出，AI 驱动商业运作新秩序

 

AI + 医疗创新降低疾病致死率，延长人们的生命

 

IT之家了解到，李开复还在演讲中表示，“如果说美国称霸世界缘起于百年前在能源、制造、运输、医疗四大领域的成功，今天，中国有大数据和 AI 的优势，自动化、智能化产能继续保持‘世界工厂’的地位。”

 

以下是李开复演讲的全文：

 

很高兴创新周和大家分享。今天我分享的是“飞奔的 AI 时代”，想把未来维度拉到二十年，看看世界会是什么样。记得两年前，我来南京演讲的时候用了当年出版的《AI 未来》，里面对中国的 AI 发展做了非常乐观的预测。这本书出版之后，国内外反响热烈，有人支持，也有人反对。从产业价值实现来说，我三年前预测中国人工智能会在 2023 年左右赶上美国，依据有几点：

 

一是中国有特别突出的人才优势，比如姚期智院士、周志华教授、创新工场首席科学家周明等科学家和他们的优秀学生；

 

二是中国有巨大市场带来的商业模式和数据优势；

 

三是政府务实有力的政策支持 AI 产业；

 

四是竞争的创业生态下催生出强大的本土创新型企业，它们的业务在飞速发展，也推动了数据、AI 及其他技术的突飞猛进。 今天回头来看过去三年发展，这些预测已成真。AI 四波浪潮正重塑各行各业。

 

第一波浪潮是互联网智能化。美团、字节跳动等互联网巨头都在 AI 驱动下，创造了巨大市场和超高市值的奇迹。

 

第二波浪潮是商业智能化。AI 在金融、保险等拥有海量可标注数据的领域，已经取得非常好的落地成果。

 

第三波浪潮是实体世界智能化。计算机视觉、听觉，还有各种 IoT 联网装置的普及，让 AI 对真实世界的感知会比肩人类，甚至在某些领域超过了人类生理感知的能力。虽然 AI 应用目前还是弱人工智能，但是针对定义的任务，如人脸识别、物品识别、AI 看片、智能质检等领域，AI 已超过人类。

 

第四波是现在最火的一个领域：全自动智能化。当 AI 有了手和脚，加上视觉和感知，它能够在无人驾驶、机械臂抓取、无人机喷药等场景中创造巨大的价值。过去几年，定位“TechVC”的创新工场投资了接近 50 个人工智能公司，其中诞生了 7 个独角兽，这很有可能是全球投资机构中名列前茅的成绩。

 

当然，虽然人工智能行业整体发展良好，但是在硬科技领域中国急需解决“卡脖子”的问题，这需要上下齐心协力一起应对。

 

除了人工智能方面，中国在化学、生物等其他领域的研发和转化能力也在突飞猛进。虽然中国的诺贝尔奖、图灵奖得主的数量还不够多（这些是需要时间累积的），但至少从高质量的论文数量维度看，无论是人工智能领域，还是生物、化学和其他材料等重要领域，中国近年急起直追，部分领域已经超越或者接近美国和欧洲的水平。这些进步，让我们对中国整体科研能力提升的前景非常乐观。

 

科技曾经助推美国成为超级强国

 

从百年历史的维度来看大国的发展机遇，上一次的历史机遇可能是 19 世纪末 20 世纪初美国崛起成为全球科技大国。美国的崛起有多维度原因，其中很重要的是赶上了几次工业革命的浪潮。第一次科技革命主要是肇始于欧洲，也主要是欧洲得益。第二次科技革命，美国迸发出相当数量的科技成果，这为美国崛起并超越欧洲奠定了重要基础。到了二十世纪第三次科技革命，美国的各项优势得以全面发挥，引领了整个工业革命的浪潮，此后取得全球霸权。之后的第四次科技革命中，美国仍然领跑世界。

 

美国跑赢的几场工业革命充分说明科技是第一生产力，这也让其称霸能源、制造、运输、医疗四大领域。这四大领域也孕育出了称霸全球的跨国公司。能源方面，美国有埃克森美孚、洛克菲勒、通用电气等巨头；制造业方面美国有通用、福特等汽车巨头；钢铁方面，我的母校卡耐基 梅隆大学所在的匹兹堡，孕育出了创始人之一卡耐基先生的钢铁巨头卡耐基钢铁公司（后合并为美国钢铁公司）。而医疗方面，诺贝尔医学奖的获得者几十年来几乎被美欧学者垄断，十九世纪末美国南北战争期间更诞生了强生公司、辉瑞公司这样的全球制药巨头。

 

正如能源、制造、运输、医疗四大要素铸就美国的超级大国地位一样，今天的中国正面临类似的历史机遇，制造革命、能源革命、自动驾驶、商业智能、医疗创新等变革正在中国开启。我预测未来二十年，AI 将像电力一样推动或者造就这五大变革，赋能产业。 预测 1 世界工厂 AI 自动化升级中国先进制造引领全球 第一个预测是中国“世界工厂”的 AI 自动化升级。中国的世界工厂地位来自欧美国家的生产外包和低廉的劳动力红利。时至今日，中国在供应链、材料、制造的质量和流程方面的 know-how 有了长足进步。过去一年，在新冠疫情、中美贸易摩擦压力下，中国依然维持住了世界工厂的地位，但不容忽视的是，中国劳工收入已经是印度和越南的两倍，低廉成本的价格优势正逐渐消失。而这些国家透过一段时间的外包也慢慢学会中国的 know-how，进而有可能挑战中国“世界工厂”的地位。

 

在保障劳工收入的情况下，如何带动制造业升级？工业自动化、智能化势必是中国制造业的一剂特效药。在工厂里用人的手脚、眼睛和大脑做的事情，将逐渐全面自动化。自动化能让运营成本下降，但仍能让中国保持生产质量、流程、供应链维度的优势。今天中国工厂拥有世界最多的工业机器人，但机器人的智能水平仍然不高。未来，这些机器人的 AI 化会逐渐增加，广泛应用于各种场景。

 

创新工场投资的这些公司，未必要把工人取代。我曾经在富士康担任多年独立董事，了解取代一个制造 iPhone 的工人非常困难，因为人手的灵巧、手眼的协调，还有每年 iPhone 精密的更新迭代，让自动化的方法非常难实现。我大胆预测，在下面几个行业里，我们会找到一些特别容易切入、今天的科技可以解决的场景。

 

AI 在工业视觉领域已经超越人眼。深度学习是用 CNN 发展出来的，所以它能做人脸识别、物体识别，也能做智能质检，这是 AI 赋能“最低垂的果实”之一。创新奇智通过计算机视觉技术，在工业制造领域创造很大的价值。

 

农业也是 AI 赋能“最低垂的果实”。极飞科技的无人机可以播种、施肥，也可以用无人拖拉机做洒水的工作。一个农田无论是种棉花，还是种稻种麦，都比起做手机、做鞋子等更容易标准化，所以 AI＋农业一旦落地成功，可以更容易地全球化扩张。

 

在自动化领域，自动驾驶在新冠疫情后加速落地，但是目前鲜有到 L5 级别的全自动驾驶。但在限定的场域，比如在工厂或仓库里面做无人搬运，和工人加机器臂从事人机协作，可以马上创造价值。

 

在生命科学智能自动化领域，创新工场投资的镁伽通过实验室的智能自动化，把 AI + 自动化技术渗透到了生命科学领域，如新冠核酸检测等，已在医院、疾控中心和实验室开始落地，也能把核酸检测采样之后的检测流程完全一体自动化。

 

创新工场会不断投入 AI 赋能的“低垂果实”——AI 技术门槛相对低的，更容易产品化、商业化的领域。

 

从横轴看，工业会是第一个突破的领域。中国能够继续维持世界工厂的重要地位，经过自动化加智能化升级，应用领域走向商业、走入家庭。类似技术很容易从工业打通到商业领域，如果技术已经成熟到能做工业自动叉车来搬运，同样也可以做个安防机器人放在商场，这样的技术在家庭场景也可以做出更智能的家务机器人。

 

同样，双眼双手有这样的由简到繁的发展过程：首先在工业领域用最多的资金来解决最难的问题，经过量产实施和大量数据把 AI 训练得更聪明后，在进入商业领域和有终端用户交互的场景落地，最后再落地到家庭领域，衍生出不同形态的产品。

 

从纵轴看，“眼睛”—— 计算机视觉相对容易，其次是相对粗放的搬运，最后，模拟双手会是最困难的。未来二十年，这几个领域都会逐渐发展。在之后，我相信这些机器人都能够自我复制、自我修复，然后对接各种 3D 打印的可能性。未来的机器人世界，会由中国的自动化工厂升级开始，逐渐穿透更自动化的商业和家庭场景。 预测 2 能源和材料价格大幅下降中国供应链主导世界 第二个预测是能源革命。光伏发电在过去二十年成本降低 20 倍，锂电池成本降低 45 倍，今天光伏已经是最便宜的发电方式之一。在新能源车推广的影响下，光伏会越来越便宜，而且它吸收阳光之后，过往不用就浪费掉了，随着储能技术也在进步，可以把能源存在锂电池以后继续使用。

 

电力逐渐会从传统不节能、不环保、不容易储存的能源逐步转成绿色环保的储能。太阳能 + 锂电池两种技术将导致每十年电力的价格下降 1/3-1/4，按此计算，二十年后电费只会是原来的 1/10。

（编辑：无锡站长网）

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