边缘计算不边缘，探寻头部厂商网宿科技的方法论
发布时间：2022-01-03 09:07:23 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：工作时通过视频会议APP与同事讨论项目的进展，午休时打开远程摄像头看看家里宠物的情况，睡前刷刷直播、玩玩游戏在这一个个充满科技味的场景背后，其实边缘计算这项技术都发挥了重要作用。 近年来，随着5G等技术的发展按下快进键，边缘计算成为助力5G、赋能千
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工作时通过视频会议APP与同事讨论项目的进展，午休时打开远程摄像头看看家里宠物的情况，睡前刷刷直播、玩玩游戏……在这一个个充满“科技味”的场景背后，其实“边缘计算”这项技术都发挥了重要作用。 近年来，随着5G等技术的发展按下“快进键”，边缘计算成为助力5G、赋能千行百业的关键词之一。据研究机构Gartner预测，到2023年超过50％的数据分析领导者的主要职责将涉及在边缘环境中创建、管理和分析数据。到2025年，超过75%的数据将在边缘侧处理，为边缘计算产业带来巨大的发展机遇。 但不可否认的是，边缘计算产业的发展仍面临一系列挑战。“比如从边缘计算的应用场景看，CDN是非常成熟的场景，但CDN是一个复杂而重度的应用，要把CDN搬到云原生的环境会遇到非常多的挑战。”网宿科技副总经理、CTO黄莎琳认为。 作为云分发及边缘计算头部企业，网宿科技是如何应对这一系列挑战的？对于边缘计算产业的发展趋势，网宿科技又有着怎样的见解？6月9日，在2021亚太内容分发大会暨CDN峰会期间，记者对黄莎琳进行了采访。 边缘计算未来已来，但仍面临挑战 在黄莎琳看来，边缘计算未来已来：“从成熟的CDN，到蓬勃发展的视频直播、在线教育，再到探索中的云游戏、无人驾驶等应用，人们对边缘计算这一技术的探索正在不断走向深处。” 然而，随着应用场景的丰富，边缘计算技术也将不断演进，并日趋复杂。“未来的边缘计算算力要求更高，运算颗粒度更细，算力类型更加复杂，从通用计算向复杂AI、GPU计算迭代，安全性要求也更高。”黄莎琳说。 事实上，这些都对边缘计算技术提出了全新的挑战。她告诉记者，“分布式、低延时、安全性、多样性”是当下边缘计算要应对的主要挑战。 在分布式方面，黄莎琳认为，“由于边缘计算节点非常多，相对也比较分散，每个节点的规模、网络的质量、硬件的性能以及带宽的成本都参差不齐，因此如何在复杂的网络环境里面结合客户的诉求并兼顾公司成本管控的诉求，跨集群管理成千上万个节点，实现资源最佳的分配，这是一个很大的挑战。” 而在低延时方面，以互动直播和在线教育为代表的业务希望可以提供低延时且稳定的高质量网络环境，如何确保客户端跟边缘之间、边缘跟边缘之间、边缘跟云之间实现实时的高效互动，同时还要确保高效互通，是另外一个挑战。 此外，黄莎琳表示，“边缘计算的节点更加靠近客户端，跟设备比较接近，再加上节点的数量多、分布比较广。在访问控制和安全防护上，无论是广度还是难度都会大幅提升。有部分关键数据已经从中心和边缘端转移到了边缘计算上进行存储，如何确保这些数据的完整性和安全性也非常重要。” “多样化”则是边缘计算要面临的另一挑战，“不同的客户对于服务的提供方式、资源的分布、性能的要求、成本的诉求一定会有差异，这就要求边缘计算厂商提供更加开放的服务能力，以兼容客户个性化的诉求，实现精细化的运营。CDN也不例外，需要更快捷更开放的方式来兼容客户的个性化诉求，比如支持可编程的CDN。”黄莎琳说。 网宿科技的方法论：四大着力点 为了应对这些挑战，网宿科技做了一系列准备。2018年，公司推出网宿边缘计算平台ECP，同时开始全面建设面向边缘计算的支撑平台。2020年，网宿科技在全球的边缘计算节点数量已经超过400个。 据介绍，为将原有的CDN改造成边缘计算平台，网宿科技有四大着力点。其一，资源池化。未来，CDN的各项业务、边缘计算的各类客户都会运行在同一个资源池内，通过有效的安全、隔离手段来确保各项业务都能够获得相应的性能保障。这些业务复用同一个大的资源冗余，可以更好地满足客户的业务弹性保障。 而在服务能力方面，黄莎琳告诉记者，“当前的CDN已经开放缓存和一部分网络能力，未来更多的计算和网络能力都有望被开放出来。比如通过容器、可编程CDN等方式，让客户在边缘节点配置自己特殊的业务逻辑。同时，边缘计算平台方也将引入云计算的平台管理体系，包括控制台、计费体系，来进一步提高服务的自助性。” 在业务微服务化方面，黄莎琳表示，传统的CDN服务功能之间的耦合较多，往往牵一发而动全身。通过对各个功能模块的微服务化，降低功能之间的耦合，平台既可以降低运维难度和故障风险，也可以降低功能组装的难度，有利于构建解决方案。 此外，在运营经验复用方面，“CDN公司在资源调度、分布式节点管控、网络链路优化、问题定位与排查等方面积累了丰富的经验，也有专业的售前售后运营团队支撑，这些能够很好的复用在边缘计算体系之下。”黄莎琳说。 边缘计算厂商的未来：任重而道远 展望未来，黄莎琳坦言，边缘计算厂商仍有很长的路要走。“边缘计算的核心是要深入场景，如何获得更多行业的认可是非常重要的。不同的场景对资源的成本、数据、质量要求不一样，那如何快速地去了解不同行业的客户要什么，并能够结合不同场景的诉求去提供差异化的服务越来越重要。” 因此，边缘计算厂商需要继续深入场景，将行业专家知识和内部对行业的理解有机结合，为用户提供差异化的服务。黄莎琳表示，“经过这些年的探索，公司在云端和边缘侧都积累了不错的产品能力，目前已经形成了云边一体的架构，未来还将结合更多业务场景。” 同时，黄莎琳进一步指出，让用户跟开发者拥有更多的自由和更好的服务也很重要。“我们希望可以开放更多的资源给开发者。具体而言，一方面开发者可以管控的资源更多、更广，另一方面我们要满足业务下沉的诉求，确保为开发者提供体验更好，更本地化的服务，并通过低代码等方式，降低用户的配合成本，这都需要进一步底层的研发来支持。” 值得一提的是，如何整合边缘计算的算力也是更多边缘计算厂商应该思考的问题。对此，黄莎琳给出的答案是：开放共享。 “我们用户未来边缘的云肯定不止一朵，而这些云的所有者、分布方式和计算类型可能都不一样。如果厂商能够从整体的角度对这些资源进行调度，实现共享或者售卖，那这样整体的利用效率就会有很大的提高。未来，希望我们边缘计算的厂商在进行资源管理的过程中，可以实现开放和共享。” （编辑：无锡站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |