大数据在保险行业的实施
发布时间：2021-12-31 15:34:37 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：负责数据智能部数据产品的规划设计和系统架构。 在保险行业业务数据的基础上，研究如何将数据转化为服务，让数据为企业的业务服务，为企业的客户服务，同时为整个行业以及为社会服务。 大数据在保险行业的应用 曾在Sun Microsystems和Oracle公司任高级研发工
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现在都没有想出来，看来数据服务本身还是比较敏感，服务模式也不太成熟，大部分停留在对内服务阶段，还远没有达到拓展出公司新业态的程度。 技术与业务的有机结合 技术要落地，在业务场景里落地，要成为可以交付的产品，要实际用起来才行。所以最后一部分，和大家聊聊技术怎么落地，落在什么位置。 无论是不是大数据分析系统，对于所有的系统来说，我们都希望有一个敏捷的前台、强大的中台和稳定的后台。 前台 能够快速响应需求，快速交付价值，充分利用中台的服务，快速托拉拽就生成一个展示系统。 比如说，中台有一套强大的指标管理系统，提供实时查询服务，那么生成报表这样的前台应用就能迅速创建出来了。 而对 中台 的期望呢，是够强大，对外要能提供出足够多的服务来，自己内部又要把对后台的访问充分地封装。 而 后台 呢，要稳定可靠，不存在任何性能上的瓶颈，能满足中台所有的计算或者存储请求。 这是对于单个系统而言的三个层级，对于多个系统来说，我们希望有统一的后台，统一的中台，加上多个灵活的前台。 现实中对系统的建设是业务驱动的，而不是科技驱动的，至少目前还是这样的状态。业务驱动的最大问题就在于，对于每一个业务的需求，都是期望通过建设新的专用的系统来解决问题，这个系统是专用的，不存在可以和别的业务或系统共享的部分。 如果一直维持这样的状态，就很难积累出一套可以共享的后台和中台。 所以对于现状，我们现在的思路是要能把业务驱动变成技术驱动，在每一个项目的过程中，尽量抽时间来完善中台，提供统一的基础服务。 中台的基础服务是和业务相关的，例如数据质量检查服务，元数据管理服务，工作流服务，规则引擎服务，等等。 等中台渐渐稳定后，再考虑后台稳定的问题。 另一个有机结合的话题是， 技术和业务结合在一块儿后，提供出来是系统，还是平台和服务? 这其实在前面的前台中台后台策略是一致的。目前我们都是提供系统，不同系统间相互隔离。等打通一部分系统的中台后，才能形成平台和服务来。因此一个重要的衡量标准，就是看目前公司的系统更多还是平台和服务更多。 Q1 ：什么是数据仓库?当前保险公司使用什么样的数据仓库? A1 ：在银行或者保险公司，一般使用的数据仓库都不是Oracle而是DB2。 按照某种规则或者某种主题整理好数据的数据库，例如用保单的数据用用户的维度来整理并放在数据库内，即为数据仓库。 Q2 ：当前保险行业用到哪些大数据技术? A2 ：传统企业对于数据没有太多自己的观念，但对此非常重视，所有最前沿的技术我们都会使用。 Q3 ：面试大数据岗位，应该如何准备? A3 ：根据面试岗位进行相对的准备 大数据分析：在hadoop平台上实现各式算法 大数据应用开发：分布式存储、kafka等等 （编辑：无锡站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |