2021年，增强型数据分析和管理成主流方向
发布时间：2021-10-07 14:08:46 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：2021年，全球经济环境变得更加复杂，新冠疫情依然严峻，世界贸易不稳定因素增加，国内产业升级严重受阻好在我国拥有超大规模的市场潜力和雄厚的信息技术基础，可以有效应对多重变化。尤其在以增强型数据分析和数据管理为特征的新一轮技术驱动下，我国经济正
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九、边缘数据分析变得非常普遍
现在，数据分析越来越往边缘、物这一端靠拢，要能够支持传统的数据中心和云环境之外的环境，这都是边缘计算在背后推动的结果。因为，对于企业来说，边缘计算可以使数据管理和分析的方式、地点变得更加灵活。
从支持实时事件分析到实现边缘“物”的自主行为，再到数据分析和人工智能的结合，多样化的用例带动了人们对于数据分析以及边缘功能探索的兴趣。未来，边缘计算对于业务功能、平台、技术的影响远远超过集中式环境，会让数据分析变得更加普遍，甚至会影响到管理层以及管理人员的职责。预计到2023年，将存在超过50%的数据分析和管理职能属于高管权限范围之内，其中将包括在这种边缘环境中创建管理和分析数据的能力。
十、增强型消费者的崛起带来颠覆式影响
二十年前，企业要想进行大数据分析，无非是购买更大的数据库、选择更高效的BI工具。但是今天，企业更需要的是提高增强型消费者的能力，让越来越多的用户可以感受到和企业相关的一些信息。这需要把数据分析的门槛降低，不只获得报告和报表，还要用绘画式的、嵌入式的、自然语言分析，更好地感知消费者，并且给IT提供反馈信息。
从最基础基于语义层的平台构建，到可视化平台的探索，再到业务导向型的诊断、非场景化分析，数据分析能力正在逐步普及。预计未来五年内，用户会进一步获得和他情景相关的能力。比如：训练一个系统，让用户能够去以问题的形式做一些数据分析，甚至是可以做更深度的分析，这样就可以有效提高数据分析的普及率。
上述十大趋势说明，增强型数据分析和管理将成为企业数字化转型的核心推动力，而对于广大数据服务提供商来说，机遇和挑战并存。一方面，企业能够利用增强型的能力，来实现业务能力的最大自动化，进而帮助用户推进数字化方案的落地；另一方面，企业要改变过去拿来主义的商业模式，尽量以自研的方式去开发数据分析能力，只有把服务和技术能力结合起来，才能让服务产品化，进而打造出差异化的竞争优势。
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