人体互联网如何助力健康大数据

2008年11月，谷歌上线的“谷歌流感地图” (Google Flu Trends，GFT)通过某地区与流感相关检索词的数量这一健康大数据手段，来完成对于多个地区的流感预测，预测结果往往与当地流感监测结果有高度相关性。但是，即使有了GFT这样的产品，健康大数据还是在很大程度上面临着数据分析的相关性不够高的问题。很多时候，数据观测到的症状不一定和疾病的产生或演变有太大关系。这种问题的存在很大程度上是因为收集到的健康数据不够精准、体量不够大。而人体互联网数据如果将来能被用于共同构建健康大数据，以上的问题将得到缓解。

同时，通过对人体健康与活动的实时监控，人体互联网数据将在公共卫生层面发挥巨大效用，在大数据模型中提供更优质的数据样本，以促生更精准的疫情预测及病理诊断。此外，由于类似于心脏植入式电子装置、数字药丸等人体互联网仪器有着高度个人化的特性，人体互联网将同时可能帮助实现在大数据时代的个性化医疗。

不过，在为健康大数据的构建带来新机遇的同时，人体互联网的发展同时也为这个领域带来了更大风险。首先，因为人体互联网设备与使用者本身的关系更为亲密，其收集到的数据将更具有隐私性和敏感性，人体互联网在入驻健康大数据后将带来更多数据保密及数据安全层面的问题。其次，如何保证人体互联网收集到的数据在投入大数据构建时能获得数据来源者的知情同意，也将为后期人体互联网助力健康大数据带来不小的挑战。

（编辑：无锡站长网）

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