数据中台需要组装式数据分析体验

组装式数据和分析是2021年数据和分析的主要趋势之一，其原因如下：

第一，Gartner调查显示，大多数企业都有一个以上的“企业标准”商业智能工具。将每个能力模块(与其他能力模块)组装成新的能力模块将成为一个日益重要的分析应用构建方法。

第二，在全球遭受新冠疫情重创之后，获得数据洞见和实现敏捷的速度已成为首要要求。模块化数据和分析能力将使用户能够对变化做出灵活的反应，并且更快、更主动地提供业务应用。

第三，容器化或微服务化的ABI和DSML平台通过经过改进的API，能够以更灵活的方式组装分析应用。

第四，对于大多数企业来说，人工智能(AI)还处于试点阶段，但商业智能(BI)已经投入使用多年，AI能力需要与BI能力组装以投入到生产环境。

企业可以通过组装将BI与AI相连接，进而扩展BI能力，为用户提供一个综合全面、量身定制、甚至是个性化的解决方案，而且无需跨平台使用。另外，云市场也正在成为企业发布和分享模块化分析能力的一个有效渠道。

鉴于这一点，需要对组装式数据和分析的影响进行相应的研究：

第一，在开发应用的同时，从单独的数据管理和分析应用向组装式数据和分析能力过渡，从而组装出自适应智能决策的解决方案。企业机构可以使用来自数据和分析领域的扩展API与应用衔接。应用开发者可以通过提交集成套件为数据和分析市场(Extensions Gallery)做出贡献，这将促进更多组装式和增值应用模块的开发。

第二，组装流程需要数据和分析与应用团队合作完成，重点是将注重技术的集成式应用转化为面向业务的问题解决方案。

第三，根据情况组装具有描述性、诊断性、预测性和指示性分析能力，在决策过程中产生数据洞见。分析技术可以为决策提供信息，并以一种更紧密、连续和基于背景的方式推动有效的行动。

第四，企业可以通过组装不同厂商的最佳能力来创建高级分析能力，而不是在不同的平台上单独使用它们。

（编辑：无锡站长网）

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