防止数据分析灾难发生的6个技巧
发布时间：2022-01-17 12:54:39 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：数据分析对公司来说是非常有价值的，它可以提供对数据的深刻见解，而这些见解原本可能是不可见的。 正因为如此，数据分析也继续吞噬着IT预算的很大一部分。据2020年的CIO状况调查显示，37%的IT主管表示，数据分析也将继续推动公司今年的IT投资，是最高的单一
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“你需要把你的团队组织成多功能的团队，在一个团队中平衡业务分析师、数据工程师、数据科学家、软件工程师和质量保证，”Schipka说。“要避免陷入拥有一个单独的数据科学团队的陷阱。因为这肯定会导致项目的失败。” Vortex确保了分析团队能够完全掌握它所使用的分析工具的选择，比如来自Lenses.io的数据操作平台和来自Amazon Web services的云服务。 但Schipka表示，无论使用何种分析工具，组织都应该期望在数据分析团队中拥有数据科学家和数据工程师的组合。“确切的比例将取决于需要回答的业务问题的复杂性，以及实现这一目标所需技术的复杂性。”她说。 （编辑：无锡站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |