畅谈关于常用数据类型一二三
发布时间：2021-06-03 18:10:39 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：1.数据的分类 由于事物有简单和复杂的，如用户的外貌高矮等特征较直观，用户的偏好则不直观;有的差异可以用数量度量，有的则只能用分类度量。所以统计量就有定性、定量之分，对统计数据的属性、特征进行分类、标示和计算叫度量，分类见下图： (1)定性数据，
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1.数据的分类
由于事物有简单和复杂的，如用户的外貌高矮等特征较直观，用户的偏好则不直观;有的差异可以用数量度量，有的则只能用分类度量。所以统计量就有定性、定量之分，对统计数据的属性、特征进行分类、标示和计算叫度量，分类见下图：
(1)定性数据，又叫分类数据。它用于确定数据的属性，不支持算术运算，只用于说明事物的品质，可能是文字或数字，可以细分为两类：
①无序数据。如：人的性别可以分为：男，女，未知3类，也可以把它们记为0，1，2;学生的成绩可以分为：及格，不及格……为了便于理解，一般可按惯例来定义，也可以按具体的业务需求等。该类数据的用数字表示时仅表示不同类别的品质是什么，而不表示量的顺序或大小，该类数据尺度的数学特征是“=”或“≠”。
②顺序数据，无序分类数据不要求有顺序，顺序数据是有序的。如：空气污染可以分为：优，良，轻度污染，中度污染，重度污染，其中后面一级都比前面一级的程度更严重，也可以用1，2，3，4，5来标识这几种分类;学生的成绩也可以分为：优秀，良好，及格，不及格，后面一级的数据也都比前面的更差。此时的尺度不能表明级别的量，仅能表明其等级差异，该类数据尺度的数学特征是“>”或“<”。
(2)定量数据，又称为数值型数据，用于说明事物的数量，形式是数字，也可以分为两类，主要按数值是否连续划分：
①离散型数据，离散型是通过计数得到的，增长量不固定，比如：北京市上月的空气质量有20天是优，本月共10天优;北京市去年净流出200万人，今年净流出100万人。它不仅能对事物区分不同的类型，还能对其排序，做数学运算。
②连续型数据，这是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。如：人的年龄是1岁，1.2岁，1.5岁，2岁......人的身高1.5米，1.51，1.52......
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