数据分析常见的五个圈套，新手避坑必须要看
发布时间：2021-06-03 17:31:32 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：1、数据一定客观 数据是会骗人的。 举个有名的例子，二战时英军发现，从战场飞回来的战机，机身上的弹孔比引擎和油箱上的要多得多，根据这个数据，我们很容易得出要加强机身的防护的建议。 但事实的真相却是，那些引擎和油箱上中弹的飞机已经回不来了，我们
|
1、数据一定客观
数据是会骗人的。
举个有名的例子，二战时英军发现，从战场飞回来的战机，机身上的弹孔比引擎和油箱上的要多得多，根据这个数据，我们很容易得出要加强机身的防护的建议。
但事实的真相却是，那些引擎和油箱上中弹的飞机已经回不来了，我们更应加强引擎和油箱的防护，这就是常说的“幸存者偏差”。
数据分析最常见的五个误区，新手避坑必须要看
再者，数据是可能被人为操纵的。比如店铺的评论，比如电影的评分，比如某公司发布的关于其所在行业的分析报告，都具有一定的主观性。
基于错误的数据，做出的分析结论是无益甚至是有害的。所以在数据分析前，我们先要考证数据的来源及可信度，还要关注不符合常理的数据变化，对数据采集方法进行调整。
2、过度依赖数据
对于业务决策来说，数据分析只是辅助手段，而不是核心推动力。
许多数据是无意义的，过度依赖数据于决策无益甚至会引导上级做出错误的决策。
在书籍《大数据时代》中，提到了这样一种情况：
玛丽莎·迈尔在任谷歌高管期间，有时会要求员工测试41种蓝色的阴影效果，哪种被人们使用最频繁，从而决定网页工具栏的颜色。
这是陷入“数据之上”的误区，这样的数据是毫无意义的，访客能不能看出细微的差别不说，几乎没有人会因为阴影效果的不同而决定访问/不访问这一网页。
 （编辑：无锡站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |