机器学习的正则化是什么意思？
发布时间：2019-10-17 17:37:31 所属栏目：建站 来源：佚名
导读：副标题#e# 经常在各种文章或资料中看到正则化，比如说，一般的目标函数都包含下面两项 其中，误差/损失函数鼓励我们的模型尽量去拟合训练数据，使得最后的模型会有比较少的 bias。而正则化项则鼓励更加简单的模型。因为当模型简单之后，有限数据拟合出来结
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如下图：
图中等值线是J0的等值线，黑色方形是L函数的图形。 （编辑：无锡站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
