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谷尼谈大数据与传统数据的不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：200
大数据技术不仅仅是通信、收集、储存，其本质是使我们可以从海量杂乱数据中分析得到我们从传统数据中无法得到的东西，从而突破我们认知局限和传统的认知视野。 1、数据处理和分析的差异 人们如果想要得到精准的结论，需要建立模型来描述问题，同时，需要理顺[详细]
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实施大数据发展行动，用新技术、新业态、新模式，大力改造进步传
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：53
报告中涉及的具体途径包含做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进互联网+。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。 随着中国进入两[详细]
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用于大数据处理的高性能计算的4个实现方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：147
在大数据领域，并非每家公司都需要高性能计算(HPC)，但几乎所有使用大数据的企业都采用了Hadoop式分析计算。 HPC和Hadoop之间的区别很难区分，因为可以在高性能计算(HPC)设备上运行Hadoop分析作业，但反之亦然。 HPC和Hadoop分析都使用并行数据处理，但在Had[详细]
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Hadoop和企业信息管理：利用大数据的解决策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：153
过去几年，大数据在全球商业环境中的重要性已得到坚定的确认。2017年看起来是 Apache Hadoo pimplementation (在开源开发和更多的商业选择方面)在企业层面上，由于企业信息管理(EIM)仍然需要更多改进的大数据解决方案。 数据仓库现代化、Hadoop项目级的采用[详细]
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什么是大数据?你需要了解的一切
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：151
分析大量数据只是使大数据分析与以前的数据分析不同的一部分。我们还要了解其它方面。 先有数据，然后是大数据。那么，它们有什么区别? 定义大数据 一般而言，大数据是指容量庞大的数据集，大到传统的数据处理软件产品无法在合理的时间内捕获、管理和处理[详细]
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将在2021年全面袭来的四大数据分析发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：51
随着企业转型成为数据驱动型企业，数据技术和战略需要开始实现其价值。你将在未来几个月看到以下四个数据分析发展趋势。 包括社交媒体、移动端和云计算在内，数据分析和相关数据技术已扮演着数字时代颠覆核心业务的角色。随着企业在2017年开始从生成数据的组[详细]
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数据科学研究的近况与趋势全解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：195
大数据时代的到来催生了一门新的学科数据科学。首先，本文探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题，并提出了专业数据科学与专业中的数据科学之间的区别与联系；其次，分析现阶段数据科学的研究特点，并分别提出了专业数据科学、专业[详细]
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企业使用大数据技术的5种关键方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：128
大数据的概念是围绕着过去几十年来的全球信息革命所开展的。如今，数据驱动型企业在很大程度上依赖于从行业各个领域收集的信息，这些信息包括客户需求、产品规格、调查数据等等。全球各地的企业都热衷于以创新的方式将大数据整合到他们的平台中。 网络空间产[详细]
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阻挡这7个数据错误，让你的数据分析更有效率！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：157
数据正在成为现代企业的一个更重要的工具，几乎可以作为一种货币，它可以从衡量营销活动的有效性到评估员工绩效等方面促进一切。但许多企业家认为数据本身就是有价值的。企业拥有的数据越多越好，如果有的话，企业会做出更好的决定，此时数据分析师就担任的[详细]
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怎样选择大数据应用程序
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：93
选择大数据软件对于组织来说是一个复杂的过程，组织需要仔细评估其目标和供应商提供的解决方案。 如今可以确定的是，组织对大数据解决方案需求量很大。组织的管理者知道他们的大数据是不可忽视的最宝贵的资源之一。因此，他们正在寻找可帮助存储、管理和分析[详细]
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人们需要了解的数据科学的三个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：176
当人们着眼于2021年的到来，并预测行业未来发生的变化的时候，很多人认为，2018年的重点是将智能引入数据科学的过程。而在如何将数据转化为实际的见解方面，人们将在今年能够看到构建和部署智能应用程序的一些变化。 金融服务业实现数字化 比特币将成为2021[详细]
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大数据的提升：Hadoop即服务的迅猛进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：91
云服务已经成为企业加快数字化活动的重要地点，以下便是评估HaaS提供商需要考虑的事项： Haadoop是一个基于开放源代码的软件框架，能够跨分布式集群高吞吐量处理大数据量。 利基市场几年前就开始进入主流市[详细]
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大数据在云端的应用需要更正IT技能集
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：117
如今，企业不断将大数据工作负载转移到云端。虽然此举并不需要彻底改变IT技能，但它确实需要对管理和开发团队进行一些更改。 而对于采用大数据来打包云计算，企业的团队为此准备好了吗？ 即使企业在自己的数据中心内采用大数据，也不一定意味着他们将在云中[详细]
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发达国家怎样布局大数据战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：170
最近几年，美国、欧盟、日本等主要发达经济体采取各种政策举措，积极推进国家大数据战略，取得了长足进展，成功经验值得中国借鉴。 将推动大数据产业发展上升为国家战略 美国在推进大数据应用上形成了从发展战略、法律框架到行动计划的完整布局，已实施四轮[详细]
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数据不是新的石油或数字经济的基础方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：85
世界充满了数据。在2017年的每一分钟里，美国人使用超过260万千兆字节的数据，天气频道收到超过1800万的预测请求。YouTube观看者观看了超过400万的视频。推特用户发送了超过44.6万条推文。谷歌进行了超过360万次的搜索。 全球90％以上的数据是在过去两年中创[详细]
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大数据解决策略的多语言处理能力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：64
人们可能在互联网上遇到的最大困难之一就是大数据管理。如今，几乎一切事务都运行在互联网上。而现在人们可以在互联网上管理自己银行账户或者开展业务。也有很多人通过使用电脑来谋生。 虽然它创造了令人兴奋的新机遇，但它也带来了一些新的挑战。最大的挑[详细]
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大数据的发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：165
如今，大数据的发展趋势正在迅速转变，但专家预计机器学习、预测分析、物联网、边缘计算将在未来几年对大数据项目产生重大影响。 大数据已不再只是一个流行术语。调研机构Forrester公司的研究人员发现，在2016年，将近40%的企业正在实施和扩展大数据技术的应[详细]
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2021全球大数据产业将呈七大发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：54
新年伊始，达沃斯世界经济论坛等全球性重要会议都把大数据作为重要议题，进行讨论和展望。而随着大数据发展日新月异，我们国家也在审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动。本报精心策划，就全球大数据发展趋势，中国的机遇和挑战，大数据发展法制建设等展[详细]
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大数据和BI商业智能有何不同？有何相关？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：137
大数据 BI商业智能，大数据也不是传统商业智能的简单升级。 1、大数据和BI两者的区别 BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是企业数据化管理的一整套的方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智[详细]
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大数据怎样颠覆游戏产业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：190
从长远来看，对于那些游戏公司来说，他们需要使用所有可以用到的工具，并充分利用这些工具，而目前这些工具也包括大数据分析。 大数据在网络游戏中扮演着重要的角色。仅去年一年，就在全球移动设备端创造了406亿美元的收入，电子艺术产业在未来五年内将蓬勃[详细]
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玩转大数据可视化的几个必会技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：74
俗话说的好，逆水行舟，不进则退，在快速发展的今天，紧跟时代的步伐，抓住时代的脉搏，才能助力企业激流勇进，抢占先机。作为助力企业经营决策的大数据可视化应用，对于的企业发展起着至关重要的作用，但是如何利用大数据可视化，如何做好大数据可视化，今[详细]
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科普帖：五分钟快速认识大数据及其必备技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：154
当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。虽然大数据潮流在默默的推进各种变革，但您真的了解大数据么? 大数据定义 一般而言，大数据是指数量庞大而复杂，传统的数据处理产品无法在合理的时间内捕获、管理[详细]
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梅宏院士：建立大数据思维策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：68
建立大数据思维方法，梅宏院士就这个问题作了讲解。 一、您是怎么理解大数据的？大数据对国家治理、经济社会发展带来哪些影响？ 信息技术的出现为数据处理提供了自动化的方法和手段，推动数据（信息）成为继物质、能源之后的第三大战略资源。大数据作为信息[详细]
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发达国家怎么布局大数据战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：123
最近几年，美国、欧盟、日本等主要发达经济体采取各种政策举措，积极推进国家大数据战略，取得了长足进展，成功经验值得中国借鉴。 将推动大数据产业发展上升为国家战略 美国在推进大数据应用上形成了从发展战略、法律框架到行动计划的完整布局，已实施四轮[详细]
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小公司收集大数据的5种创新策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：83
在尝试应对收集和分析大数据的挑战时，小型企业可能会觉得自己陷入了困境。不过，即使财富500强的IT预算比小企业过去的十年的收入还要多，小企业也不会被这些大公司远远地甩在后面。 而目前小企业利用大数据的机会从来没有这么好。多家企业已经在SaaS（软件[详细]
